ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es el proceso de organizar, describir y presentar datos a partir de distintas métricas que permiten caracterizar su posición, dispersión, forma o asociación con otras variables
Medidas de tendencia central
Media
La media o promedio es un valor central ampliamente usado para caracterizar una distribución. Puede ser aritmética, ponderada, truncada o geométrica
Se usa con: variables cuantitativas
Moda
La moda es el valor o valores más frecuentes de un conjunto de datos y no tiene por qué ser única
Todos los tipos de variables
Mediana
La mediana es el valor central de la distribución que divide los datos en dos mitades iguales cuando están ordenados de menor a mayor
Se usa con variables cuantitativas y cualitativas ordinales
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Rango
El rango es la medida de dispersión más sencilla: la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos
Se usa con variables cuantitativas
Desviación típica y varianza
Aprende sobre la desviación típica y la varianza en estadística, sus definiciones, propiedades y ejemplos
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación mide la variabilidad relativa, permitiendo comparar conjuntos de datos con distintas unidades o escalas
Se usa con variables cuantitativas
Medidas de forma
Coeficiente de asimetría
El coeficiente de asimetría es una medida clave para describir la asimetría de la distribución de un conjunto de datos
Coeficiente de curtosis
La curtosis es una medida que describe la forma de las colas de una distribución en relación con su pico central
Asociación entre variables
Covarianza
La covarianza mide la dirección de la relación lineal entre dos variables
Se usa con variables cuantitativas
Coeficiente de correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas
Se usa con variables cuantitativas
Chi-cuadrado de Pearson
El test chi-cuadrado de Pearson determina si existe una asociación estadísticamente significativa entre dos variables categóricas
V de Cramér
La V de Cramér mide la fuerza de la asociación entre dos variables categóricas, con valores entre 0 (sin asociación) y 1 (asociación perfecta)